大家都在追,人工智能电视的魅力在哪里?
国内电视产业经历了一而再,大家都追电视的魅再而三的人工颠覆,从当年最早的力里画质之争,那时还是大家都追电视的魅日韩系全面领先的时代,再到后来,人工互联网时代来临,力里思维决定行动,大家都追电视的魅智能化迎来了风口,人工电视行业迎来了继智能手机后又一个智能盛世。力里
那智能之后呢?大家都追电视的魅又一个新但是又不新的字眼走入了电视产业,那就是人工人工智能,出来的力里便是人工智能电视。
崛起:人工智能电视
人工智能由移动互联网、大家都追电视的魅云计算、人工物联网、力里大数据等搭建。它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能电视,一般指人工智能技术与家庭电视进行连接。通过完善的技术逻辑与大数据运营,让电视具有语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。通过语音指令让电视自动推荐、选择电视产品;同时还能学习用户使用及搜索习惯,以实现更精准的语音操控及互动。
人工电视现在有多火呢?一看便知最近国内互联网大佬都推出了旗下的人工智能电视,像前阵子在小米秋季发布会上,小米发布了全新的65英寸超薄分体电视小米电视3s,以及全新的人工智能电视系统Patchwall拼图墙。PatchWall拼图墙系统,内容以瀑布流式呈现,支持深度学习用户观影习惯,智能推荐内容。;另一个互联网大佬乐视也紧跟不掉队,力推人工智能电视。
除了这些互联网企业之外,其实在国内最早推出人工智能电视的是老牌传统企业长虹,早在两个月前,长虹在北京发布了CHiQ人工智能电视新品,在音视频、教育、新闻等方面实现认知、决策、反馈三大功能。“小白”是住在CHiQ人工智能电视里的“机器人”,可在看电视、听音乐、玩游戏等过程中让用户得到个性化服务,反应时间仅需3秒。
长虹人工智能带来了哪些突破?
长虹CHiQ人工智能电视所带来的三大体验突破点:一是,它能对人发出的指令做到秒速响应,当你想看某个节目,普通的语音智能电视需要对着遥控器说片名——在各类相关资源中寻找——点击目标资源——点击目标资源二级页面中的播放按钮等一些列的操作,而CHiQ人工智能电视,只需对着遥控器说片名——弹出你要看的目标资源直接点击播放,从喊出片名到找出想看的版本,再到自动播放3秒即可完成。
二是,做到了适时的后台收视习惯分析,每个人都有自己喜欢的那一类电影、电视剧、娱乐节目或音乐,无论是通过机顶盒、智能盒子还是在电视上看,节目界面、首页推荐的内容都是一样的,还是脱不开“有什么看什么”的广电模式,而人工智能电视,可以根据你平时的看片习惯,自动分析并在全网找到你最喜欢看的类型,随时推荐呈现,时间越长,推荐越精准。百万级音视频内容资源,内容质量上做到了行业第一。
三是,能够做到自然语言交互,区别于普通的语音产品,它不是机械的识别语音命令,而是可以识别语义,并根据分析出来的语义,执行命令。可以发现长虹在人工智能电视上的突破可见一斑,可是为什么人工智能电视逐渐成为了各大厂商争逐的对象?
后智能之争 崭新的交互
原因是循序渐进的,我们知道智能电视的出现,是因为画质竞争已经疲软,而人工智能电视的出现,也可以说是因为智能之争已经疲软了。
据有关数据显示,2012年国内智能电视的销量仅1090万台,2015年国内智能电视的销量达到4055万台,预计2016年将超过6000万台。
从数据中我们能够明显的看出来智能电视现在热度一直在升高,随着智能电视软硬件技术的逐渐成熟和普及,智能电视的生产门槛降低,中低端智能电视价格也逐渐被大众所接受,如今智能电视已经几乎成为了电视的“标配”。
“标配”这个词这个词其实是两面性,正面性质是普及率高了,而反面可以说是“泛滥”了,同质化了,看看市面上的智能电视,大同小异,可以说除了内容上的差别,其他基本无异。
而人工智能电视概念的提出,无异于在智能之争中加了把火,以往企业往往走的是显示技术的发展路线,这些年从最开始的CRT显现管,到后来的液晶、等离子,再到如今的OLED、量子点、ULED、激光显示等技术,4K、8K、HDR又将显示效果提升到了极致,见顶的技术以及匮乏的内容,显示技术的创新飞速但是却不能提升用户的体验。
而人工智能电视却不同,超脱于一般智能的新体验会让用户感觉到新鲜,同时最重要的是它能够提升用户崭新的交互体验,而这是一般智能电视做不到。在下半年整体电视市场比较萎靡的情况下,人工智能可以说是打开突破口的关键词。
就拿长虹来说,据公开资料显示,上半年,产品结构持续优化,长虹电视业务毛利率达到18.79%,智能电视销量占比同比提升了20个百分点,UD(超高清)电视销量占比提升了15个百分点。CHiQ电视上市三年来,市场表现持续向好。目前CHiQ电视在长虹电视业务销售量占比已达到30%左右,销售额占比达40%,长虹电视产品结构也得以持续优化。
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